5.  Conclusiones y trabajo futuro

Hemos presentado en este artículo una aproximación al campo de los marcadores discursivos desde una perspectiva computacional. Hemos apostado por un modelo de anotación pragmática basado en fenómenos de naturaleza cognitiva y social, y que remiten al conocimiento generado en la Pragmática de corte teórico. La motivación principal es, por una parte, sistematizar este conocimiento y, por otra crear, un estándar sobre anotación pragmática de corpus basado en rasgos que aluden a clasificaciones que se pueden activar forma simultánea. De esta manera, se propone una solución computacional a algunos de los problemas teóricos de estas partículas. Los fenómenos a los que se refieren la semántica de los marcadores son de origen cognitivo e influyen en la verdad de los enunciados. Con esto pretendemos dar un toque de atención a algunos planteamientos computacionales que se basan en codificación binaria Verdadero/Falso de los enunciados. Como vemos, las lenguas naturales codifican por el contrario la relatividad de la verdad de los mismos.

Hasta aquí en lo que respecta a la parte teórico-descriptiva del artículo. En cuanto al lado computacional, hemos intentado acercarnos al reconocimiento y clasificación automática de marcadores discursivos en dos lenguas, con el fin de estudiar la traducción de estas partículas en el corpus paralelo español-árabe de la ONU. Las estrategias computacionales seguidas para cumplir dicho objetivo han tenido diferente grado de éxito y en el futuro se apostará por la aplicación de dichas estrategias a corpus de otros géneros discursivos y con mayor número de palabras. El resultado final de la investigación ha sido la obtención de un corpus paralelo en formato XML con los enunciados alineados y con los marcadores discursivos etiquetados y clasificados según su valor en el discurso. Las aplicaciones de este corpus pueden ser de naturaleza muy diversa. Nosotras hemos desarrollado un interfaz Web de consulta donde el usuario podrá extraer información sobre cómo aparece traducido un marcador discursivo en particular en el corpus que se elija. No obstante, existen otras aplicaciones, como la enseñanza de lenguas o la inducción automática de estructura retórica con diferentes fines, como por ejemplo, la generación automática de resúmenes.

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